202525-检验科-梅毒抗体（非特异）试剂 市场调研公告 编号：SJ202525 一、项目概况（具体技术参数、试剂项目、承诺函等见附件）   二、具体要求 （1）所有试剂均需达到使用科室要求（详见附件1《技术参数》，注意：加注星号“★”的项目为必须满足的参数，加注三角符号“▲”项目为重要参数），同时应提供试剂性能验证相关的技术支持； （2）试剂相关咨询检验科联系人：苏老师020-87341683（工作日8:00-12:00,14:30-17:30）。 （3）不符合技术参数要求的请勿填报，随意报名经审核不符合要求者，该供应商递交的所有资料视为无效。   三、资料递交时间 即日起至2025年10

202526-检验科-尿碘测定试剂盒市场调研公告 编号：SJ202526 一、项目概况（具体技术参数、试剂项目、承诺函等见附件）   二、具体要求 （1）所有试剂均需适用于供应商本次提供的配套仪器设备； （2）供应商以租赁方式提供配套设备，试剂及设备达到使用科室要求（详见附件1《技术参数》，注意：加注星号“★”的项目为必须满足的参数，加注三角符号“▲”项目为重要参数），同时应提供试用的设备与试剂的性能验证相关的技术支持； （3）试剂及设备相关咨询检验科联系人：李老师020-87343438（工作日8:00-12:00,14:30-17:30）。 （4）不符合技术参数要求的请勿填报，随意报名经审

202528-检验科-艰难梭菌及细菌毒素检测试剂 市场调研公告 编号：SJ202528 一、项目概况（具体技术参数、试剂项目、承诺函等见附件）   二、具体要求 （1）所有试剂均需达到使用科室要求（详见附件1《技术参数》，注意：加注星号“★”的项目为必须满足的参数，加注三角符号“▲”项目为重要参数），同时应提供试剂性能验证相关的技术支持； （2）试剂相关咨询检验科联系人：郑老师020-87343198（工作日8:00-12:00,14:30-17:30）。 （3）不符合技术参数要求的请勿填报，随意报名经审核不符合要求者，该供应商递交的所有资料视为无效。   三、资料递交时间 即日起至2025年

202529-检验科-角蛋白18-3A9片段（CK18）试剂盒市场调研公告 编号：SJ202529 一、项目概况（具体技术参数、试剂项目、承诺函等见附件）   二、具体要求 （1）所有试剂均需适用于供应商本次提供的配套仪器设备； （2）供应商以租赁方式提供配套设备，试剂及设备达到使用科室要求（详见附件1《技术参数》，注意：加注星号“★”的项目为必须满足的参数，加注三角符号“▲”项目为重要参数），同时应提供试用的设备与试剂的性能验证相关的技术支持； （3）试剂及设备相关咨询检验科联系人：张老师020-87343198（工作日8:00-12:00,14:30-17:30）。 （4）不符合技术参数要

202530-检验科-自身免疫试剂盒市场调研公告 编号：SJ202530 一、项目概况（具体技术参数、试剂项目、承诺函等见附件）   二、具体要求 （1）所有试剂均需适用于供应商本次提供的配套仪器设备； （2）供应商以租赁方式提供配套设备，试剂及设备达到使用科室要求（详见附件1《技术参数》，注意：加注星号“★”的项目为必须满足的参数，加注三角符号“▲”项目为重要参数），同时应提供试用的设备与试剂的性能验证相关的技术支持； （3）试剂及设备相关咨询检验科联系人：张老师020-87343198（工作日8:00-12:00,14:30-17:30）。 （4）不符合技术参数要求的请勿填报，随意报名经审

202527-检验科-尿液化学定值多项质控品 市场调研公告 编号：SJ202527 一、项目概况（具体技术参数、试剂项目、承诺函等见附件）   二、具体要求 （1）所有试剂均需达到使用科室要求（详见附件1《技术参数》，注意：加注星号“★”的项目为必须满足的参数，加注三角符号“▲”项目为重要参数），同时应提供试剂性能验证相关的技术支持； （2）试剂相关咨询检验科联系人：李老师020-87343438（工作日8:00-12:00,14:30-17:30）。 （3）不符合技术参数要求的请勿填报，随意报名经审核不符合要求者，该供应商递交的所有资料视为无效。   三、资料递交时间 即日起至2025年1

因医院业务发展与信息化建设需要，现启动AI智能语音随访建设项目市场调研公告，请有意合作的企业将合作意向相关材料（公司简要介绍、现有同类项目业绩和基础，项目拟派团队、合作优势、联系方式、现有产品方案介绍等），于2025年10月27日（周一）下午17:30前以邮件形式（邮件标题格式：公司名称+中山大学附属肿瘤医院AI智能语音随访建设项目合作意向相关材料）报名。   主要需求有： 1.智能语音外呼2.自然语言处理（NLP）语义识别与智能问答3.随访数据自动录入与整理4.随访路径管理与自动分流（如未成功随访转人工随访）5.微信/短信发送    联系信息：冯晨阳，电话：020-87343292转630，

为全面提升医疗服务水平和管理规范，中山大学附属肿瘤医院拟建设大模型医疗纠纷预警系统，现诚招项目合作伙伴。请有意的企业将合作意向相关材料（公司简要介绍、现有同类项目业绩和基础，项目拟派团队、合作优势、联系方式、现有产品方案介绍等），于2025年10月27日下午17:30前以邮件形式报名。邮件标题格式：公司名称+中山大学附属肿瘤医院大模型医疗纠纷预警系统建设项目合作意向相关材料。 项目主要建设内容包括：纠纷风险知识规则库管理、问答集管理、预警模型训练与预估、语义识别与分类、本地化大模型对接及其他医疗纠纷与不良事件系统对接等。   联系信息：廖老师，电话：020-87343292转631，邮箱： l